朱新源

朱新源

AI 与机器学习工程师 | 软件开发

耶鲁大学计算机科学硕士，本科毕业于香港中文大学（深圳）。我专注于构建智能系统、机器学习模型，以及真实场景下的软件产品。

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关于我

我是一名计算机科学学生，专注于通过人工智能与软件工程构建创新解决方案。我曾经在耶鲁大学与香港中文大学（深圳）学习计算机相关专业。 业余时间，我喜欢旅行、话剧表演、听音乐和看电影。

我的研究方向包括机器学习、深度学习、强化学习与机器人技术，并曾在博世（中国）、OPPO 和中信证券积累实习经验。

可直接通过 xinyuanzhu2024@163.com 联系我，或通过 LinkedIn 与 Instagram 与我联系！

邮箱： xinyuanzhu2024@163.com

所在地： 中国 上海

教育背景

理学硕士

耶鲁大学

计算机科学

2025.8 - 2026.7

  • GPA: 6 Honors (6/8)

深入学习机器学习与人工智能相关的高阶课程。

工学学士

香港中文大学（深圳）

计算机工程

2021.7 - 2025.7

  • GPA：3.87 / 4.00（mGPA 1/78）
  • 雅思：7.5
  • 杰出毕业生荣誉（前 1%）
  • 优秀学生奖
交换生

慕尼黑工业大学

计算机科学与技术

2024.3 - 2024.9

赴慕尼黑工业大学交换学习，专注人工智能方向课程。

实习经历

博世（中国）

AI 大模型实习生 2025.5 - 2025.7
  • 主导大语言模型项目中代码部署与测试生成相关的工作流优化。
  • 采用 LoRA 微调优化博世内部大模型，将测试覆盖率从 79% 提升至 91%。
  • 支持工程团队日均 300+ 次模型调用。
  • 基于 QLoRA 微调本地大模型，构建端到端语义理解系统。
  • 将开发周期缩短超过 30%。

OPPO 广东移动通信有限公司

软件开发实习生 2024.8 - 2024.10
  • 开发项目进度自动告警机器人，实现 100% 异常事件拦截。
  • 参与 OPPO 应用商店新版本的开发与上线。
  • 负责多个版本中 Android 界面与功能流程的迭代优化。
  • 完成 23 个版本测试用例验证，拦截 4 个关键 P0 级缺陷。

中信证券

机器学习实习生 2024.2 - 2024.3
  • 采用 XGBoost 算法与技术指标对沪深 300 指数走势建模。
  • 通过特征工程实现 70%+ 的预测准确率。
  • 结合 SHAP 值解释提升模型可解释性。

香港应用科技研究院

机器学习实习生 2023.8 - 2023.9
  • 构建多项式回归与随机森林混合模型。
  • 完成基于传感器数据的电池寿命（RUL）预测方案。
  • 处理超过 10 万条传感器记录用于可靠性分析。

科研经历

香港中文大学（深圳）毕业设计

2024.9 - 2025.5

  • 开发基于卷积神经网络（CNN）的音频处理模型，用于弓弦乐器演奏技巧分析。
  • 融合 MFCC 与声谱图特征，识别准确率达到 92%。
  • 设计 Mel 频谱与时域特征结合的多模态架构。
  • 引入空洞卷积与注意力机制，增强长序列建模能力。

莱布尼兹超级计算中心（慕尼黑工业大学）

2024.4 - 2024.8

  • 与强化学习团队合作，将仿真与现实环境的差异降低 57%。
  • 调整 Actor-Critic 模型以提升向真实环境迁移的效率。
  • 优化自适应 PID 控制策略，使真实场景表现更平稳。

深圳市人工智能与机器人研究院

2022.10 - 2024.3

  • 作为本科生科研助理，研究卡尔曼滤波在船舶轨迹跟踪中的应用。
  • 开发帆船环境自适应算法。
  • 相关研究成果发表于学术论文。

论文发表

[1]

CNNs in Musical Performance and Arrangement: Recognizing and Managing Bowed Instrument Techniques Across Cultures

X. Y. Zhu, C. Leung (2025)

2025 AIMEDIA, Venice, Italy

[2]

Design and Implementation of a Novel Adaptive Multihull Sailboat with Liftable Side Hulls

X. Y. Zhu[1], C. Liang[2], H. H. Qian* (2023)

2023 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics, Koh Samui, Thailand

技能

机器学习

XGBoost Scikit-learn Decision Tree PCA SVM Classification & Regression K-Means

数据库与工具

SQL Arduino IDE SolidWorks Android Studio Pandas NumPy Matplotlib Data Visualization

人工智能

NLP (Fine-tuning, LLaMA, RAG, Agent) TensorFlow PyTorch Keras Deep Learning (CNN, Transformer, LSTM) Computer Vision Reinforcement Learning

编程语言

Python C/C++ C Java Verilog CUDA MATLAB

MLOps / DevOps

Docker Kubernetes Flask GitHub Actions

前端开发

HTML5 CSS3 JavaScript Kotlin

联系方式

📧 邮箱

xinyuanzhu2024@163.com

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